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Dinesh Chavan

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Machine learning tutorial

machine learning is a subset of artificial intelligence (ai) which predicate the feature depending upon on past experience.
machine learning uses statistical model that computer uses to effectively perform a specific task without using explicit programming.
In the app learn machine learning, artificial intelligence, deep learning, neural network, python, R language and many more...

We learn in machine learning 
- Concepts 
-Types of learning
-Supervised Learning
-Unsupervised Learning
-Data pre-processing, analysis and visualization
-Training data and test data
-Applications
-Regression
- Algorithms
-decision tree algorithm
-Support vector machines (SVM)
-Naive bayes algorithm
-KNN (k-nearest neighbours)
- K-means
-Random forest
-Dimensional reduction algorithm
-boosting algorithms

artificial intelligence
-Overview of ai
-Intelligent systems
-Agents and environments
-Popular search algorithms
-Fuzzy logic systems
-Natural language processing
-Expert systems
-Robotics
-Neural networks
Also learn more about deep learning , Neural Network in detail
Tutorial zum maschinellen Lernen
 
maschinelles Lernen ist eine Teilmenge der künstlichen Intelligenz (ai), die das Merkmal in Abhängigkeit von früheren Erfahrungen vorhersagt.
 Beim maschinellen Lernen wird ein statistisches Modell verwendet, mit dem der Computer eine bestimmte Aufgabe ohne explizite Programmierung effektiv ausführt.
In der App lernst du maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz, Deep Learning, neuronales Netzwerk, Python, R-Sprache und vieles mehr ...

 Wir lernen im maschinellen Lernen 
- Konzepte
Arten des Lernens
-Überwachtes Lernen
-Unbeaufsichtigtes Lernen
-Datenvorverarbeitung, Analyse und Visualisierung
- Trainingsdaten und Testdaten
-Anwendungen
-Regression
- Algorithmen
-Entscheidungsbaum-Algorithmus
-Support-Vektor-Maschinen (SVM)
-Naive Bayes Algorithmus
-KNN (k-nächste Nachbarn)
- K-bedeutet
-Zufälliger Wald
- Dimensionsreduktionsalgorithmus
-Auffrischungsalgorithmen

künstliche Intelligenz 
-Übersicht von ai
-Intelligente Systeme
-Agentien und Umgebungen
-Populäre Suchalgorithmen
-Fuzzy-Logik-Systeme
-Verarbeitung natürlicher Sprache
-Expertensysteme
-Robotik
-Neuronale Netze
Erfahren Sie auch mehr über Deep Learning und Neuronales Netzwerk 


Lernen Sie maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und vieles mehr an jedem Ort.

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